hadoop彻底分布式集群搭建

                hadoop分布式集群搭搭建(环境:linux虚拟机上)

1.准备工做:(规划主机名,ip及用途,先搭建三台,第四台动态的添加

            用途栏中,也能够把namenode,secondaryNamenode及jobTracker

            分开部署,看实际需求,不惟一)

  主机名        机器ip        用途

  cloud01    192.168.1.101    namenode/secondaryNamenode/jobTracker

  cloud02    192.168.1.102    datanode/taskTracker

  cloud03    192.168.1.103    datanode/taskTracker

  cloud04    192.168.1.104    datanode/taskTracker

2.配置linux环境(如下参照伪分布式的搭建)

    2.1修改主机名(cloud01,cloud02,cloud03)

    2.2修改每台机器的ip(按照本身分配的)

    2.3修改主机名与ip的映射关系

       (只在cloud01上修改,改完后拷贝到其它机器上就行,指令:

        scp /etc/profile cloud02:/etc/

        scp /etc/profile cloud03:/etc/)

    2.4关闭防火墙

    2.5重启

3.安装jdk(参照伪分布式的搭建,版本以jdk1.6.0_45为例)

  只须要在一台机器上安装,而后拷贝到其余机器上(软件最好统一管理)

  例如在cloud01上jdk安装在/soft/java下

  (使用指令:scp -r /soft/java/ cloud02:/soft/

            scp -r /soft/java/ cloud03:/soft/

  就能够把jdk拷贝过去了.可是咱们暂时不拷贝过去,等下面hadoop安装好后,一块儿拷过去)

4.安装hadoop集群(hadoop版本以hadoop-1.1.2为例)

    4.1上传hadoop压缩包到/soft目录下,并解压到该目录下(参照伪分布式的搭建)

    4.2配置hadoop(此次须要配置6个文件)

    4.21hadoop-env.sh

        在第九行

        export JAVA_HOME=/soft/java/jdk1.6.0_45 (注意把前面的#号去掉)

    4.22core-site.xml

        <!-- 指定HDFS的namenode的通讯地址 -->

        <property>

            <name>fs.default.name</name>

            <value>hdfs://cloud01:9000</value>

        </property>

        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存放目录 -->

        <property>

            <name>hadoop.tmp.dir</name>

            <value>/soft/hadoop-1.1.2/tmp</value>

        </property>

    4.23hdfs-site.xml

        <!-- 配置HDFS副本的数量(根据需求,实际状况本身定义,默认为3份) -->

        <property>

            <name>dfs.replication</name>

            <value>3</value>

        </property>

    4.24mapred-site.xml

        <!-- 指定jobtracker地址 -->

        <property>

            <name>mapred.job.tracker</name>

            <value>cloud01:9001</value>

        </property>

    4.25masters(指定secondarynamenode地址)

        cloud01

    4.26slaves(指定子节点)

        cloud02

        cloud03

    4.3将配置好的hadoop拷贝到其余两台机器上

        直接将soft那个文件夹都拷贝过去(里面包含了jdk和hadoop,因此强烈建议

        文件要统一管理)

        指令:

        scp -r /soft/ cloud02:/

        scp -r /soft/ cloud03:/

    4.4配置ssh免登

        是主节点到子节点的免登录

        即cloud01到cloud02和cloud03的免登录

        在cloud01上生成便可

        指令:ssh-keygen -t rsa

        而后拷贝到其它两台机器上

        指令:ssh-copy-id -i cloud02

         ssh-copy-id -i cloud03

    4.5格式化hadoop

        只须要在cloud01(主节点namenode)上格式化就行

        指令:hadoop namenode -format

    4.6验证

        启动集群 指令:start-all.sh

        若是启动过程，报错safemode相关的Exception

        执行命令:hadoop dfsadmin -safemode leave(退出安全模式)

        再次启动hadoop

        而后jps一下,查看各台机器,看是否和规划好的用途同样便可)

        OK,若是和规划好的同样,就大功告成了.

5.动态添加一台节点

        (在实际生产过程当中,很常见,很实用)

        cloud04    192.168.1.104    datanode/taskTracker

    5.1经过clone的方式添加一台linux(以clone cloud01为例.实际生产过程当中不会这样,

       由于实际生产过程当中不多用虚拟机,都是直接服务器.注意,clone时,

       得先把要clone的机器给停掉)

    5.2修改主机名,ip地址,配置映射文件,关闭防火墙,再hadoop配置

        文件slaves中添加cloud04,设置免登录,重启

       (clone的话,就无需再配置映射文件,和关闭防火墙了.由于

        你clone的那台机器已经配置好了)

    5.3重启机器后,分别启动datanode和taskTracker

        指令:hadoop-daemon.sh start datanode

         hadoop-daemon.sh start tasktracker

    5.4在cloud01上即namenode所在节点上运行命令刷新

       hadoop dfsadmin -refreshNodes

    5.5验证

        http://linux的ip:50070(hdfs管理界面)

        看是否多了一个节点,若是多了一个,则大功告成了!

6.删除一台节点(此处为收集)

    6.1在cloud01上修改/soft/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml文件

        添加配置信息:

        <property>

            <name>dfs.hosts.exclude</name>

            <value>/soft/hadoop-1.1.2/conf/excludes</value>

        </property>

    6.2肯定要下架的机器

        dfs.hosts.exclude定义的文件内容为,每一个须要下线的机器，一行一个。

    6.3强制从新加载配置

        指令:hadoop dfsadmin  -refreshNodes

    6.4关闭节点

        指令:hadoop dfsadmin -report 

        能够查看到如今集群上链接的节点

        正在执行Decommission，会显示： 

        Decommission Status : Decommission in progress   

        执行完毕后,会显示： 

        Decommission Status : Decommissioned 

    6.5再次编辑excludes文件

        一旦完成了机器下架，它们就能够从excludes文件移除了

        登陆要下架的机器，会发现DataNode进程没有了，可是TaskTracker依然存在，

        须要手工处理一下