Python装饰器详解

在Python里面，函数能够做为参数传入一个函数，函数也能够复制给变量，经过变量调用函数。装饰器能够扩展一个函数的功能，为函数作一个装饰器注解，能够把装饰器里面定义的功能于全部函数提早执行，提高代码的复用程度。

如今有这么个场景。

打卡

互联网公司里面有各类员工，程序员，前台...，程序员在打开电脑前，须要打卡，前台要早点来开门（我也不清楚，谁开门，这里假定，前台开门），前台开门前也须要打卡。也就是说，打卡是全部员工的最早的公共动做，那么能够把打卡这个功能抽出来做为公共逻辑。

普通函数调用方法

天然想到，能够实现以下。

def di(f):
    print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
    return f()


def boot():
    print('开机')


def open():
    print('开门')


if __name__ == '__main__':
    """
    程序员开机以前，前台开门以前，都须要先在门外指纹机打卡。
    """
    di(boot)
    di(open)

定义了一个函数di(f)，能够打印f.__name__即f的函数名信息，同时返回f()的执行结果。

注意：__name__若是做为模块导入，module.__name__就是模块本身的名字，若是模块本身做为脚本执行，返回__main__。

执行结果：

boot 打卡,滴...
开机
open 打卡,滴...
开门

这样设计，若是有不少函数都要调用，就很麻烦，那么装饰器就排上了用场。

简单装饰器 与 @语法糖

装饰器：在代码运行期间动态增长功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

简单装饰器

定义一个di(f)方法，仍是把要执行的逻辑的函数做为参数传入，里面定义一个wrapper函数，返回值是f的执行结果。
在if __name__ == '__main__':里面，调用了这个装饰器，不修改定义好了的函数，在运行期间动态添加功能"打卡"。

import functools

# 简单装饰器
def di(f):
    """
    程序员开机以前，前台开门以前，都须要先在门外指纹机打卡。
    :param f: 传入一个函数
    :return:
    """
    # 把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
    @functools.wraps(f)
    def wrapper():
        print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
        return f()
    return wrapper


def boot():
    print('开机')


def open():
    print('开门')


if __name__ == '__main__':

    # 第一种，简单装饰器
    a = di(boot)
    a1 = di(open)
    print(a.__name__) # 结果wrapper 加@functools.wraps(f)后结果为 boot
    a()
    a1()

di(boot)的返回值a就是wrapper函数，经过a()就调用了wrapper函数，获得boot的返回值。同理，di(open)同样。

结果

boot
boot 打卡,滴...
开机
open 打卡,滴...
开门

因为di(boot)的返回值a就是wrapper函数，那么print(a.__name__)的结果就理所固然是是wrapper，咱们但愿是boot，怎么办，functools.wraps(f)这个注解能够把原始函数boot的__name__等属性复制到wrapper()，把这行代码注释也能运行，那么print(a.__name__)的结果就是wrapper。

第二种，@ 语法糖

经过@语法糖，也能将装饰器应用于函数上面，推荐。

import functools

def di(f):
    """
    程序员开机以前，前台开门以前，都须要先在门外指纹机打卡。
    :param f: 传入一个函数
    :return:
    """
    # 把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
    @functools.wraps(f)
    def wrapper():
        print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
        return f()
    return wrapper


# @ 语法糖
@di
def boot2():
    print('开机')


@di
def open2():
    print('开门')
    
    
if __name__ == '__main__':

    # 第二种，@ 语法糖
    boot2()
    open2()

@di标记至关于，a2 = di(boot2) a2()。不用这么麻烦，由于加了@符号标记，直接用boot2()调用装饰器便可。

结果

boot2 打卡,滴...
开机
open2 打卡,滴...
开门

业务逻辑函数须要参数

业务逻辑函数可能须要参数，好比：

def boot(name):
    print('%s 开机' % name)

那么，只须要将前面的装饰器修改成：

import functools

# 业务逻辑函数须要参数
def di(f):
    """
    程序员开机以前，前台开门以前，都须要先在门外指纹机打卡。
    :param f: 传入一个函数
    :return:
    """
    # 把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper


@di
def boot(name):
    print('%s 开机' % name)


if __name__ == '__main__':
    boot('keguang')

结果：

boot 打卡,滴...
keguang 开机

给wrapper也加上*args, **kwargs参数，在boot里面直接调用f(*args, **kwargs)便可。顺便提一下：

• *args：能够传入一个数组参数
• **kwargs：能够传入一个k-v对参数

前后顺序对应，数组参数在前。举例：

def f(*args, **kwargs):
    print('args=', args)
    print('kwargs=', kwargs)

print(f(1, 2, 3, a = 'a', b = 'b'))

# 结果
# args= (1, 2, 3)
# kwargs= {'a': 'a', 'b': 'b'}

带参数的装饰器

若是装饰器也带参数，好比如今若是某个员工早晨上班来得早< 9:00，咱能够作个表扬，那么至关于只须要在前面的di()外面套一层函数,di_args便可，在wrapper里面。使用这个参数

import functools

# 带参数的装饰器
def di_args(time):
    def di(f):
        """
        程序员开机以前，前台开门以前，都须要先在门外指纹机打卡。
        :param f: 传入一个函数
        :return:
        """
        # 把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if time < '9:00':
                print('来的真早，很棒。。。')

            print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
            return f(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return di


@di_args('8:00')
def boot(name):
    print('%s 开机' % name)


if __name__ == '__main__':
    boot('keguang')

参数在@di_args('8:00')传入便可，有点像java里面的注解。最后仍是经过boot('keguang')调用便可，结果：

来的真早，很棒。。。
boot 打卡,滴...
keguang 开机

类装饰器

类装饰器主要依靠类的__call__方法，当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时，就会调用此方法。

# 类装饰器
class di(object):
    def __init__(self, f):
        self._f = f

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('decorator start...')
        self._f()
        print('decorator end...')


@di
def boot():
    print('开机')


if __name__ == '__main__':
    boot()

加上@di装饰器标识，会用boot去实例化di类，而后执行__call__函数，object表示这个类能够传入任何类型参数。
运行结果

decorator start...
开机
decorator end...

装饰器有一个典型的应用场景就是打log日志，若是全部逻辑都须要日志记录程序的运行情况，那么能够对这些逻辑(函数)加日志模块装饰器，就能达到相应目的。