#创新实训#VR漫游项目汇报11

1.CNN卷积神经网络 介绍了卷积特征提取的原理—— 卷积特征提取利用了自然图像的统计平稳性，这一部分学习的特征也能用在另一部分上，所以对于这个图像上的所有位置，我们都能使用同样的学习特征 当有多个filter时，我们就可以学到多个特征，例如：轮廓、颜色等 池化的好处—— 减少参数 Pooling就有平移不变性（(translation invariant） Pooling的方法中average方

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