如何打造7*24h持续交付通道？阿里高级技术专家的5点思考

云效鼓励师导读：打造7*24小时的持续交付通道是不少技术团队求之不得的事情，那么如何才能实现呢？阿里高级技术专家施翔带来了他的思考。

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咱们对于研发效能的讨论，本质上是提升整个技术生态中的协同效率。若是仅从研发角度出发，技术团队要实现的终极目标是7*24小时的灵活发布窗口，以及更快的业务迭代能力。

7*24小时发布窗口的实现其实并不简单，受限于不少因素。我简单的进行了分解。

1、系统

先从最基础的开始说，当一个创业团队只有几我的，一两个系统的状况下，是能够不考虑研发效率这回事的。由于不存在系统间的依赖，系统内的依赖也彻底在一个可控的范围内，本地起一个 Tomcat 或 Apache 就能开发、调试。另外再加上团队成员之间的高频交流，基本上能够实现随时随地，想发就发的要求。

当业务逐渐复杂，开发人数扩展到10几人时。提效的第一步是理清系统内的依赖关系，并促进角色的专业化。这也是你们所熟知的MVC，经过对视图、模型、控制器的分离，对系统内的逻辑进行分层。把复杂的代码逻辑下沉到Model层，而视图层交由更专业的前端来负责。

固然，在系统内部仍然有一些扩展的空间，好比模块化，为不一样的业务划分bundle等。但仍然没有突破自己的瓶颈，并且单一的系统也很难突破机器的特理特性。

2、架构

当技术团队已经达到几十上百人的规模，当业务已经没法经过单一的应用来进行水平扩展时。分布式的架构是解决问题的有效手段。在07年时，阿里集团就在推动SOA化，不管是淘宝仍是支付宝，原来的单一应用不断被拆分出来，也在此时，承载服务化中枢的消息等中间件蓬勃发展。

这种方式，实现了系统之间的解藕，激活了技术人员的生产力，同时增大了系统的弹性，实现了服务能力的低成本水平扩展。但由于复杂的调用关系，对于某一个贯穿多个应用的项目来讲，无疑增长了集成的成本和质量的风险。

同时，若是对应用规模不加以规划和控制的话，会致使应用数的不断扩张，从而影响到总体的开发维护成本。

3、配置管理

阿里在5到10年前，是有一个专门的岗位叫SCM的，负责技术团队内的代码管理，配置项管理和应用部署。特别是在服务化初期，开发人员的coding生产力被极度释放，应用数出现一个井喷，对配置管理的需求不断加强，并最终促使了配置管理的变革（截止到目前，专职的SCM团队被“消灭”了）。

在讲配置管理前，先讲讲代码分支管理机制。这也是不少研发模式变革的起点。在此，我先表达本身的观点：没有对与错（先进与落后）的代码分支管理机制，只有适不适合本身团队当下以及将来发展的管理模式。

先从大的层面上来讲，咱们当前所讨论的都是为了解决并行开发的问题，即有多个项目或团队对于同一系列应用进行功能开发。若是仅仅是串行开发，是基本不用太考虑代码管理策略。

一、分支开发、主干发布。核心理念是使用固定的主干做为集成分支。使用分支进行开发，在合并到主干分支后生命周期终止。固然除此以外，还有紧急发布分支等。

二、分支开发、分支发布。发布成功后执行写基线操做，确保主干的及时更新和稳定。同时分支发布的方式不依赖于大集成，保持很强的灵活性。

体如今项目上的流程为：

三、其余模式：主干开发、分支分布等。因为咱们并不经常使用，因此略过。

相关阅读：在阿里，咱们如何管理代码分支

平台化的支持：早期配管的人肉化，也形成了代码集成和部署的效率很低。不一样角色之间的协同靠人来完成。所以在那个背景下，还须要一个配套的PMO组织来保障。在这样一个历史背景下，Aone（对外叫云效）也孕育而生，从平台化的角度来解决研发过程的协同、构建、集成和测试几个复杂的过程。

为了更清楚的了解那个时期的痛点，我找了2009年左右的Aone（云效）的蓝图，能够管中窥豹（这个时期我并无亲自经历过，只是针对于当时的老人作了些访谈和收集了一些资料）。我猜测也正由于这条道路面向将来解决问题造就了如今的Aone平台（云效）。

4、测试

当一个技术团队小，负责应用少以及业务的用户群体少时，是彻底能够不用测试的。只有当业务发展到必定阶段，用户对于质量的容忍程度愈来愈低时，才引入专业的测试角色。其次，在软件离线交付阶段，因为软件的召回成本很高，因此对于测试是竭尽全力的，但随着在线交付时代的深刻，测试团队是否可以快速的实现软件质量的评测反馈，成为一个很是关键的问题。而也决定着，在打通上述各个环节后，7*24小时软件持续交付通道是否可以真正实现。

在讲以前，咱们再回顾一下上个章节。Aone（云效）平台实现了开发代码、配置、应用部署的在线化，如今只剩下最后的一环——测试。从2010年以来，B2B的测试团队就但愿能够把分层自动化平台跟Aone（云效）研发协做平台绑定在一块儿，经过系统调用的方式来实现一个测试的快速验证机制，并最终实现回归测试过程当中的无人值守。

这个意义很是重大。应用的服务化后，技术的风险其实是收敛的，你们均可以面向服务来进行开发，实现高内聚、构耦合。而且应用的发布也更加灵活了。但对于测试来讲，倒是极大的挑战：

一、测试的层次增长了。

二、测试的轮次变多了。每次集成，每次发布就有多是一次完整的测试回归。

就如Aone（云效）的推动间接取替了SCM这个角色同样。研发平台的快速发展和业务7*24小时发布的述求，也开始冲击测试在代码集成后的快速反馈能力。这是一个挑战，也是一个机会。不然，前期释放出来的全部生产力，最后全都被卡在了测试这最后一个环节，并且没有办法拆解（每拆解出来一个，测试工做量就增长一倍）。只能经过不断叠加集成的应用量来提升集成测试的效率。

通过1688测试团队几代同窗的努力，如今咱们在这个方面总算有了些成绩。咱们已经经过分层自动化体系实现了60%以上发布测试的无人值守，而且整年拦截故障在数百个级别（含页面、UI等）。

它的实现逻辑以下:

5、文化

至此，真正所谓的7*24小时业务的持续交付通道已经彻底打造出来。

<Aone/云效流程图>

咱们再回顾一下：

一、应用内的架构分层，前端、后端、测试各应其职，经过专业化的力量激发了一轮生产力。

二、服务化的架构，让技术人员能够面向服务来进行业务的开发，实现了架构上的高内聚低耦合。进一步释放大规模技术团队的活力。

三、研发平台的搭建，提供了持续交付管道，实现了开发、测试过程的快速、准确传递。

四、依托于研发平台，实现了环境的自动化部署，应用监控，代码检查。扫除了研发过程的基建设施。让技术人员聚焦于代码的生产。

五、测试自动化验证体系，减小系统集成风险，提升集成的频率。最终实现了代码的快速上线。

做者简介

施翔，毕业于南昌大学，现就任于阿里巴巴新零售技术事业群CBU技术部，担任高级专家职务，负责质量技术、系统稳定性和DevOps团队。过去曾就任于中兴通信、支付宝等公司，善于经过技术手段解决研发环节质量问题，在系统高可用、测试工具研发、研发效率提高等方面有着丰富的经验。