倪江利：魅族推荐平台的架构演进之路

摘要：魅族拥有超大规模的用户量及海量数据，魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练，在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息。同时支撑多算法组合A/B测试，以供算法进行在线实验，并能在线进行动态机器资源分配以达到资源的最大化利用。   魅族整个产品线都有用到推荐，包括资讯、视频、应用中心、个性化中心、广告等业务，魅族的推荐平台在其中起到了关键的作用，下文将会全面分析

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