12- 深度学习之神经网络核心原理与算法-Softmax

softmax 输出层的激励函数softmax mark 前面我们已经接触了一种激励函数，sigmoid函数。含义: 似然度 https://www.zhihu.com/question/35322351/answer/67193153 全连接层和输出层相连接，输出分类结果。从样子上看和普通的全连接层没有什么区别。 但是激励函数的形式却发生了很大的改变。 最后一层作为预测分类的输出节点。每一个节点

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