R语言模拟完全随机缺失数据
R模拟完全随机缺失 为了验证自己填补算法的好坏，一般采用完整数据集进行人为缺失，缺失机制为完全随机缺失（MCAR），可设置不同缺失率。 先下载simFrame包 install.packages("simFrame")，simFrame包可以直接对数据进行缺失处理。 具体操作如下： 1. 导入simFrame包 > library(simFrame) 2. 读取你的完整数据集（csv文件）
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