深度学习与AI+思维简单课程思考3

这一次的话题是：   什么是过度拟合，请举例说明。   简介至少三种神经网络模型。   简述什么是梯度下降和学习率。 Q1：过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务。通常采用增大数据量和测试样本集的方法对分类器性能进行评价。 例子1：送来一群天鹅的图像让机器来学习天鹅的特征，经过训练后，知道了天鹅是有翅膀的，天鹅的嘴巴是长长的弯曲的，天鹅的脖子是长长的

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