好吧,言归正题,solr的Facet是一个什么东西呢?我我的理解,反映一个搜索词的小平面(或者说某一个分组),起到标签聚合统计的功能。举个列子说,像咱们公司的电商类网站那样的对搜索结果聚合分类,品牌等属性。以下图web
这个是搜索铁观音这个词,统计了分类和品牌2个侧面(分组),铁观音在生活分类下有64个,茗茶里面48……性能
上面这个说到底,就是某一类型的标签统计,好比xxx年热词等等,只要有记录,也能统计出来,固然,超大数据量提早优化好solr的性能。大数据
介绍了一下facet以后,来讲说怎么实现facet。facet的实现其实很简单,主要在搜索参数上带上就OK。优化
facet=on/true #表明开启facet
facet.field=cate #表明要统计的面(分组),好比上面的分类,品牌,能够屡次出现
facet.limit =20 #每一个分组最多返回条数
facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量(只有>=的才会返回)
facet.missing = on/true #统计null的值网站
facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache
好比:spa
http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet.field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果
code
<lst name="facet_counts"> <lst name="facet_queries"/> <lst name="facet_fields"> <lst name="category"> <int name="2742">64</int> <int name="793">48</int> <int name="2741">12</int> <int name="801">6</int> <int name="1087">1</int> </lst><lst name="brand"> <int name="229">74</int> <int name="227">16</int> <int name="270">13</int> <int name="317">10</int> <int name="0">4</int> <int name="165">4</int> <int name="203">3</int> <int name="147">2</int> <int name="166">2</int> <int name="217">1</int> <int name="342">1</int> <int name="343">1</int> </lst> </lst>
<lst name="category"> 分组名
<int name="2742">64</int> 分组内条目,name表示条目,64是统计结果数。xml