[SVM系列之三]间隔与支持向量

问题引入 （1）首先回答一个问题，下面哪一条线最优？ 显然，最右侧的分割最优。 （2）为什么最优呢？ 由上图可以看出，它的容错性更好，它使得所有样本与分割超平面的距离尽可能远，或者可以说最差的样本（离分割超平面最近的样本）与分割超平面的距离要尽可能远。因此，SVM的目的就是从无数多个分割超平面中，找到这样最好的分割超平面。 通常情况下，一个点距离超平面的远近可以表示为分类预测的准确程度。 在超平面

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