Python实战教程讲解:爬起腾讯课堂视频,优质课程随你挑选

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具备任何商业用途,版权归原做者全部,若有问题请及时联系咱们以做处理html

如下文章来源于青灯编程 ,做者:清风python

 

私信回复“资料”,便可免费领取Python实战案例讲解视频编程

Python爬取B站视频,只需一个B站视频地址,便可任意下载,观看地址:json

https://www.bilibili.com/video/BV1LX4y1u7VA/

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具备任何商业用途,若有问题请及时联系咱们以做处理。网络

基本开发环境

  • Python 3.6
  • Pycharm

相关模块的使用

import jieba
import wordcloud
import time
import requests

目标网页分析

今天就爬取青灯教育免费公开课的课程评价ide

网站地址:工具

https://ke.qq.com/course/384363?taid=10654594091048299&tuin=8aa5eb27

 

如何获取课程评价?

打开开发者工具(F12或者鼠标右键点击检查),复制评价,在开发者工具当中进行搜索。学习

 

这个接口数据有10条评价,一页评价也是10条评论,因此只须要请求这个连接,再经过json数据,字典取值的方式提取评价内容便可。字体

如何实现多页爬取

第一页评价数据接口参数网站

 

第二页评价数据接口参数

 

经过对比可得:page参数的变化,对应的是页码数。构建for循环便可实现多页爬取效果。

爬虫实现代码

注意点:

headers 参数须要添加 referer 防盗链,否则获取不到数据

import time
import requests

for page in range(0, 23):
    time.sleep(1)
    url = 'https://ke.qq.com/cgi-bin/comment_new/course_comment_list'

    headers = {
        'referer': 'https://ke.qq.com/course/384363?taid=10654585501113707&tuin=8aa5eb27',
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    params = {
        'cid': '384363',
        'count': '10',
        'page': page,
        'filter_rating': '0',
        'bkn': '1905043087',
        'r': '0.30477140651006174',
    }

    response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
    html_data = response.json()

    result = html_data['result']['items']
    for i in result:
        comment = i['first_comment']
        with open('评价.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(comment)
            f.write('\n')
            print(comment)

词云实现代码

import jieba
import wordcloud

# 读取文件内容
f = open(r'D:\python\demo\腾讯课堂评价\评价.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()

# jieba 分词 分割词汇
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 词云图设置
wc = wordcloud.WordCloud(
        width=1000,         # 图片的宽
        height=700,         # 图片的高
        background_color='white',   # 图片背景颜色
        font_path='msyh.ttc',    # 词云字体
        # mask=py,     # 所使用的词云图片
        scale=15,
        stopwords={'老师'},       # 停用词
        # contour_width=5,
        # contour_color='red'  # 轮廓颜色
)
# 给词云输入文字
wc.generate(string)
# 词云图保存图片地址
wc.to_file(r'D:\python\demo\腾讯课堂评价\out.png')

 

本文同步分享在 博客“松鼠爱吃饼干”(CSDN)。
若有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一块儿分享。

相关文章
相关标签/搜索