评估假设

评估改进机器学习模型的一般方法 对数据集分类 改进机器学习模型有以下方法供选择： 1. 增加更多的训练样本； 2. 增加或减少特征数量； 3. 使用特征的更高次幂； 4. 增加或者减少正则化参数。 构造机器学习模型的一般步骤是：首先使用训练集(training dataset)训练模型，再使用测试集(test dataset)计算模型的预测误差，然后使用以上方法中的一种或几种改进模型，用训练集进行

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