接下来做什么以及评估假设

 以房屋价格为例子我们来说明误差的问题，假如我们用之前学习的算法来进行房屋价格的预测，但是预测结果和我们实际的结果相差很大，接下来我们应该做什么呢？  1、我们可能尝试着去获取更多的训练集，认为只要获取两倍甚至10倍的训练集就可以得到准确的结果  2、我们尝试着去减少特征的个数，从而避免过拟合的结果  3、增加特征的个数  4、我们也可能会尝试增加多项式特征的方法，比如x1的平方、x2的平方  5

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