基于拉格朗日乘法优化的Linear SVM 数学推导

对于一个线性可分的二分类数据集，Linear SVM是如何进行work的，这里基于MIT公开课进行了详细的数学推导，后续使用kernal trick的方法的数学推导后续再补上，这里使用拉格朗日乘法优化超平面，当然也可以使用梯度下降的方法，写一篇博客会写一个小程序使用梯度下降的方法，以使自己对SVM梯度下降有个清楚的认识，以便自己以后查阅复试使用。 李航老师对于SVM的章节的综述非常的到位，这里引用

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