Python 2.7.x 和 3.x 版本区别小结

python如今很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感受，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；而后跟kotlin和swift同样省去了每行的分号，象咱们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改为not True、while后面能够跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x作了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感受这个比PHP写爬虫方便不少。而后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有不少的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最经常使用的print,raw_input都不同了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。

print函数

Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将须要输出的对象括起来。在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2

print 'Python', python_version() 
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "this line", ; print 'more text on the same line'

Python 2.7.6 

Hello, World! 

Hello, World! 

this line more text on the same line

python3

print('Python', python_version()) 
print('Hello, World!') 
print("this line,", end="")  
print(' more text on the same line')

Python 3.4.1

Hello, World!

this line,  more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1

print 'Hello, World!'

^

SyntaxError: invalid syntax

注意：

在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但若是在圆括号中同时输出多个对象时，就会建立一个元组，这是由于在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。

经过input()解析用户的输入 

幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会老是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了不读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)

<type 'int'>

>>> my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)

<type 'str'> 


Python 3

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)

<class 'str'>

整数除法

因为人们经常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），因此在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，须要特别注意这个改动。

因此，我仍是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能致使的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。

Python 2

print 'Python', python_version() 
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version()) 
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

__future__模块

Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，能够经过内置的__future__模块导入这些新内容。若是你但愿在Python 2环境下写的代码也能够在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，若是但愿在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，能够经过下面的语句导入相应的模块。

from __future__ import division

下表列出了__future__中其余可导入的特性：

特性	可选版本	强制版本	效果
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	PEP 227: Statically Nested Scopes
generators	2.2.0a1	2.3	PEP 255: Simple Generators
division	2.2.0a2	3.0	PEP 238: Changing the Division Operator
absolute_import	2.5.0a1	3.0	PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement	2.5.0a1	2.6	PEP 343: The “with” Statement
print_function	2.6.0a2	3.0	PEP 3105: Make print a function
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

示例：

from platform import python_version

Unicode

Python 2有基于ASCII的str()类型，其可经过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。

Python 2

print type(unicode('this is like a python3 str type'))
print type(b'byte type does not exist')
print 'they are really'+b' the same'
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

<type 'unicode'>

<type 'str'>

they are really the same

<type 'bytearray'>

Python 3

  print('Python', python_version(), end="")

  print(' has', type(b' bytes for storing data'))

  print('and Python', python_version(), end="")

  print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

  print 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

比较无序类型

Python 3中另外一个优秀的改动是，若是咱们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。

Python 2

print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

[1, 2] > 'foo' = False

(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False

Python 3

print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

返回可迭代对象，而不是列表

在xrange一节中能够看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。

因为一般对这些对象只遍历一次，因此这种方式会节省不少内存。然而，若是经过生成器来屡次迭代这些对象，效率就不高了。

此时咱们的确须要列表对象，能够经过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。

Python 2

print range(3)
print type(range(3))

[0, 1, 2]
<type 'list'>

Python 3

print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))

range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其余再也不返回列表的经常使用函数和方法：

• zip()

• map()

• filter()

• 字典的.key()方法

• 字典的.value()方法

• 字典的.item()方法

xrange

在Python 2.x中，常常会用xrange()建立一个可迭代对象，一般出如今“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。这种行为与生成器很是类似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。因为xrange的“惰性求知“特性，若是只需迭代一次（如for循环中），range()一般比xrange()快一些。不过不建议在屡次迭代中使用range()，由于range()每次都会在内存中从新生成一个列表。在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，因此就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。

import timeit
   
n = 10000
def test_range(n):
     return for i in range(n):
         pass
   
def test_xrange(n):
     for i in xrange(n):
         pass

Python 2

print 'Python', python_version()
   
print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)
   
print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6 
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 s per loop 
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 s per loop

Python 3

print('Python', python_version())
   
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 s per loop

 print(xrange(10))

---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3中的range对象中的__contains__方法

另外一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法能够有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
 return val in range(x)
   
def val_in_xrange(x, val):
 return val in xrange(x)
   
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)

Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 s per loop   

根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但因为Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，因此在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差异不大。

print 'Python', python_version()
   
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面的代码证实了Python 2.x中没有__contain__方法：

print('Python', python_version())
range.__contains__

print('Python', python_version())
range.__contains__

print('Python', python_version())
xrange.__contains__

Python 3.4.1
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects   

Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__ 
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)in ()
print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差别的一点说明：

有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差别。因为这二者的实现方式相同，所以理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差异仅仅是由于Python 3的整体速度就比Python 2慢。

def test_while():
 i = 0
 while i < 20000:
  i += 1
 return 
 
print('Python', python_version())
%timeit test_while()

Python 3.4.1

%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()
%timeit test_while()

Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

触发异常

Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（否则会触发SyntaxError）：

Python 2

raise IOError,"file error"

---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
IOError: file error

raise IOError("file error")

---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
IOError: file error

Python 3

raise IOError, "file error"

File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:

raise IOError("file error")

Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error") 
OSError: file error

异常处理

Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。

Python 2

try:
     let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
     print err, '--> our error message'

name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

try:
     let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
     print(err, '--> our error message')

name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next()函数和.next()方法

因为会常常用到next()（.next()）函数（方法），因此还要提到另外一个语法改动（实现方面也作了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式均可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。

Python 2

print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()

Python 2.7.6
'b'

Python 3

print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)

Python 3.4.1

'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next() 
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For循环变量与全局命名空间泄漏

好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量再也不会泄漏到全局命名空间中了！

这是Python 3.x中作的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有以下描述：

“列表推导再也不支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不一样的语义：如今列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”

Python 2

print 'Python', python_version()
i = 1
print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] 
print 'after: i =', i

Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version()) 
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)]) 
print('after: i =', i)

Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1