CVAE-GAN:Fine-Grained Image Generation through Asymmetric Training

在几年前,深度神经网络的热门话题是分类问题: 给定一张图 x,神经网络可以告诉你其中是什么内容,或者说属于什么类别 c。 而近年来,深度神经网络的热门话题是生成模型,它想做的事情相反: 给定一个类别 c,神经网络就可以无穷无尽地自动生成真实而多变的此类别的图像 x。 这无疑听上去更神奇,也更困难。这里介绍的 CVAE-GAN 方法,其论文是Fine-Grained Image Generation
相关文章
相关标签/搜索