学习NLP的第10天——文章关键词提取：词频统计

关键词提取是词语颗粒度的信息抽取的一种重要的需求，即提取文章中重要的词语。java 关键词提取的经常使用方法包括词频统计、TF-IDF和TextRank等。python 其中，词频和TextRank属于单文档算法，即只需一篇文章便可提取出其中的关键词；而TF-IDF则属于多文档宣发，须要其余文档的辅助来提取当前文章的关键词。算法 词频统计的Python实现 词频统计的逻辑是：在一篇文章中，越重要的

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