ADASYN: 自适应综合过采样

 1. 引言       不平衡数据一直是数据挖掘领域最具挑战的几个问题之一。由于多数类的样本在总样本占据的比重太多，少数类样本被忽视，训练出来的分类器更偏向于多数类导致分类器的性能下降。在实际生活中更是有着举足轻重的影响，比如电路电压急速上升，没有发生危险的情况预测报警没有什么影响，如果发生了危险还没有预测报警的话危害极大。 2.研究现状    Synthetic Minority Oversa

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