python数据预处理 ：样本分布不均（过采样和欠采样）

何为样本分布不均： 样本分布不均衡就是指样本差别很是大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征不管如何你和也没法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。python 为什么要解决样本分布不均： 样本分部不均衡的数据集也是很常见的：好比恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。 样本不均衡将致使样本量少的分类所包含的特征过少，很难从

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