特征选择基本思想与relieff算法

特征选择 如果特征参数不足，则很容易引发数据重叠的现象，所有分类器都将不起作用；如果特征参数太多，则可能会消耗大量时间和计算资源。特征选择可以通过消除冗余的特征来提高分类算法的准确性，并减少其计算复杂度。特征选择解决的实际问题是：当存在大量特征参数时，将对分类、回归等问题贡献度高的特征参数选择出来，而舍弃一些贡献度低的特征参数。因此，特征参数选择的困难在于其核心是解决复杂的组合优化问题。 2.3.

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