城市运营分析

城市运营分析

1. 数据导入
   

2. 查看数据
   

3. 单量最多的时间点
   
   
   可见，在11，12，13这三个时间点内，12点用户发起订单的需求是最大的，其次是13点，11点
   司机运营平台应考虑加大该时点车辆供应。

4. 单月每日订单完成率
   
   单月订单请求数随日期的变化呈周期性变化，猜测4个峰值分别对应4个周末，周末用户出行需求较大。
   经验证发现猜想与数据吻合，因此司机运营平台应考虑加大周末，节假日的车辆供给。

5. 各时段订单完成率

13点订单需求较多，但订单完成率仅47%，说明较多订单没有得到及时响应
客运部应重点关注13点订单相应时长，排查具体原因
6. 单月每日订单完成率

单月每日订单完成规律不太明显，但几个谷值基本都出现在周末附近，说明客户出行需求的提升可能导致响应率的讲的
7. 顾客等待时间

以上可见，无论哪个时间点，用户实际等待时长均明显大于用户预计等待时长。
各时点用户等待时长差异不明显，但13点最高
客运部一方面应提升用户预计等待时长的准确性，另一方面优化平台派单逻辑等。
8. 司机在忙率
12点司机在忙总时长最长，在忙率也最高，用户订单请求也最多，说明车辆总数偏少。
9.订单时长

12点用户订单需求较多，同时订单时长最长，说明这个时间点是一个非常重要的时间点。
13点订单量也较大，此时点司机服务时长较短。

为优化用户出行体验，司机运营平台可联合客运部可考虑此时段尽量分配总服务时长较长的司机来接单（经验较为丰富）