深度学习----CNN几种常见网络结构及区别

1、 CNN结构演化历史的图 2、 AlexNet网络 2.1 ReLU 非线性激活函数 多GPU训练(Training on Multiple GPUs) 局部响应归一化(Local Response Normalization) 重叠池化(Overlapping Pooling) 2.2 下降过拟合( Reducing Overfitting) 数据加强(Data Augmentation)

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