将一，二维数组转化为Excel格式

首先，咱们来看一下一维数组的，

其代码能够以下：

1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 x = pd.Series([1, 3, 5, np.nan]) 4 print(x) 5 x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test1.xlsx',sheet_name='dfg')

那么只要找到存储的位置，就能够看到所转换的Excel表格，如下就是其显示内容

2、那咱们来看看二位数组的转换，

代码以下：

 1 import numpy as np  2 import pandas as pd  3 x=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1, 100, 4),  4                 'B':pd.date_range(start='20130101', periods=4, freq='D'),  5               'C':pd.Series([1, 2, 3, 4],index=list(range(4)),dtype='float32'),  6               'D':np.array([3] * 4,dtype='int32'),  7               'E':pd.Categorical(["test","train","test","train"]),  8               'F':'foo'})  9 print(x) 10 x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test4.xlsx',sheet_name='dfg')

能够看到效果：

 

以上就是其转化，要分清楚表格里每一个项的意思，还要注重其转换的代码（to_excel），和存储位置。