Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题

尽可能不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
由于这些函数在完成decode后，最终都是经过java层的createBitmap来完成的，须要消耗更多内存。

所以，改用先经过BitmapFactory.decodeStream方法，建立出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
若是在读取时加上图片的Config参数，能够跟有效减小加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各类分辨率来自动适应， 
使用了decodeStream以后，须要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 
不然在不一样分辨率机器上都是一样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，如下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
     options.inJustDecodeBounds = false;
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
         system.gc()  //提醒系统及时回收
}

如下奉上一个方法：

Java代码

   /**
     * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
     * @param context
     * @param resId
     * @return
     */  
    public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
       BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
       opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
       opt.inPurgeable = true;  
       opt.inInputShareable = true;  
          //获取资源图片  
       InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
          return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
   }


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Android内存溢出的解决办法

转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin

昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
      模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每一个100多K左右），就出现上面的缘由。
因为每张图片先前是压缩的状况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，致使超出RAM内存，具体解决办法以下：

//解决加载图片 内存溢出的问题
                    //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
                //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值代表缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会致使图片不清晰
                opts.inSampleSize = 4;
                Bitmap bmp = null;
                bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                             

                ...              

               //回收
                bmp.recycle();

经过上面的方式解决了，可是这并非最完美的解决方式。

经过一些了解，得知以下：

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对于Android平台来讲，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有不少地方能够优化处理，好比咱们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法能够加强程序堆内存的处理效率。固然具体原理咱们能够参考开源工程，这里咱们仅说下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就能够调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);便可。


Android堆内存也可本身定义大小

   对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android本身内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来讲RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，咱们还能够强制定义本身软件的对内存大小，咱们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。固然对于内存吃紧来讲还能够经过手动干涉GC去处理


bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报以下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上这段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inSampleSize = 2;

● eg1：(经过Uri取图片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                    options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
                            .openInputStream(uri), null, options);
                    preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码能够优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能完全解决内存溢出。
● eg2:（经过路径去图片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
                        Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
                        preview.setImageBitmap(b);
                        filePath.setText(fileName);

★Android 还有一些性能优化的方法：
●  首先内存方面，能够参考 Android堆内存也可本身定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

● 基础类型上，由于Java没有实际的指针，在敏感运算方面仍是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google推出NDK多是帮助游戏开发人员，好比OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操做图形界面是很必要的。

●  图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，能够借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，一般对一个不用的Bitmap可使用下面的方式，如

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //若是没有回收  
         bitmapObject.recycle();   

●  目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果能够，可是对于游戏而言通常的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，能够借助J2ME中经过线程和本身写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。

● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能咱们须要想象下了作好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。一般咱们还要考虑误操做问题的降噪处理。

Android堆内存也可本身定义大小

  对于一些大型Android项目或游戏来讲在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android本身内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来讲RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，咱们还能够强制定义本身软件的对内存大小，咱们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。固然对于内存吃紧来讲还能够经过手动干涉GC去处理，咱们将在下次提到具体应用。

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对于Android平台来讲，其托管层使用的DalvikJavaVM从目前的表现来看还有不少地方能够优化处理，好比咱们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法能够加强程序堆内存的处理效率。固然具体原理咱们能够参考开源工程，这里咱们仅说下使用方法:   private final staticfloatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就能够调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);便可。