中午在食堂打饭,真是一个使人头疼的事情,去食堂的路上也老是步伐匆匆,为何啊,这还用说,迟一点去,你就会知道什么叫作人山人海了,在食堂排队的时候,相比较学生来讲,打饭阿姨毕竟是少数,在每一个窗口都有人的时候,难免咱们就得等待,直到前面的一个学生打完饭离开,后面排队的人才能够继续向前走,直到轮到本身,别提多费劲了,可是秩序和规则倒是咱们每一个人都应该遵照的,也只能抱怨本身来的迟了前端
这种 “先进先出” 的例子就是咱们所讲的基本数据结构之一 ”队列“node
例子补充:用电脑的时候,有时候机器会处于疑似死机的状态, 鼠标点什么彷佛都没有用,双击任何快捷方式都不动,就当你失去耐心,打算reset的时候,忽然它就像酒醒了同样,把你刚才点击的全部操做所有按照顺序执行了一遍,这实际上是由于操做系统中的多个程序隐须要经过一个通道输出,而按照前后次序排队等待形成的 ——《大话数据结构》ios
定义:队列是一种只容许在一段进行删除操做,在另外一端进行插入操做的线性表数组
容许插入的一段称做队尾 (rear),容许删除的的一端称为队头 (front)微信
队列的数据元素又叫作队列元素,在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队 ,也正是由于队列只容许在一段插入,另外一端删除,因此这也就是咱们前面例子中体现出来的先进先出 (FIFO-first in first out) 的概念数据结构
补充:除此以外,还有的队列叫作双端队列,也就是能够在表的两边进行插入和删除操做的线性表函数
双端队列分类:性能
输出受限的双端队列:删除操做限制在表的一段进行,而插入操做容许早表的两端进行spa
插入操做限制在表的一段进行,而删除操做容许在表的两端进行操作系统
#ifndef _QUEUE_H_ #define _QUEUE_H_ #include <exception> using namespace std; // 用于检查范围的有效性 class outOfRange:public exception { public: const char* what()const throw() { return "ERROR! OUT OF RANGE.\n"; } }; // 用于检查长度的有效性 class badSize:public exception { public: const char* what()const throw() { return "ERROR! BAD SIZE.\n"; } }; template <class T> class Queue { public: //判队空 virtual bool empty() const = 0; //清空队列 virtual void clear() = 0; //求队列长度 virtual int size() const = 0; //入队 virtual void enQueue(const T &x) = 0; //出队 virtual T deQueue() = 0; //读队头元素 virtual T getHead() const = 0; //虚析构函数 virtual ~Queue(){} }; #endif
队列做为一个特殊的线性表,天然也有着顺序以及链式存储两种方式,咱们先来看看它的顺序存储方式——循环队列
在队列的顺序存储中,咱们除了建立一个具备必定空间的数组空间外,还须要两个指针,分别指向队列的前端和微端,下面的代码中,咱们选择将队头指针指向头元素的前一个位置,队尾指针指向队尾元素(固然这不是惟一的方式,还能够将头指针指向头元素,队尾指针指向队尾元素的后一个位置,原理是基本一致的)
为何要这么作,而且为何这种存储咱们叫作循环队列?
咱们一步步分析一下:
咱们先按照咱们通常的想法画出队列元素进出队的过程,例如队列元素出队
这样的设想,也就是根据咱们前面食堂排队的例子画出来的,可是咱们能够清晰的看到,当a0出队后,a0后的元素所有须要前移,将空位补上,但咱们在计算机中讲究性能二字,如何能够提升出队的性能呢?
循环队列就这样被设计出来了,咱们若是再也不限制队头必定在整个空间的最前面,咱们的元素也就不须要集体移动了
这个时候咱们就须要考虑这样的问题了:
① 如何为了解决只有一个元素的时候,队头和队尾重合使得处理变得麻烦?
可是有一个大问题出现了 !
若是前面有空闲的空间还好说,一旦头元素前面没有空间,咱们的队头指针就指向到了数组以外,也就会出现数组越界问题,这该怎么办呢?
咱们能够看到,虽然咱们的表头已经没有了任何空间,可是表的后半部分还有空余空间,这种现象咱们称做假溢出,打个比方,接近上课你缓缓走进教室,看到只有前排剩下了两个位置,你总不会转身就走吧,固然能够去前排坐,只有实在没座位了,才考虑离开
咱们能够作出这样一种比较可行的方案
咱们刚才也提到了,当表头指针和表尾指针相等的时候就解决了空队列的状况,可是在表满的状况下,你会发现,一样也知足表头表尾指针相等,那么又如何解决这个问题呢?(咱们给出三种可行的解决方案)
咱们重点讲解 C 中的方法
咱们根据这种方法能够总结出几个条件的运算式
队列为满的条件:(rear+1) % MaxSize == front
front == rear
(rear- front + maxSize) % MaxSize
rear = (rear + 1) % maxSize
出队:front = (front + 1) % maxSize
#ifndef _SEQQUEUE_H_ #define _SEQQUEUE_H_ #include "Queue.h" template <class T> class seqQueue:public Queue<T> { private: //指向存放元素的数组 T &data; //队列的大小 int maxSize; //定义队头和队尾指针 int front, rear; //扩大队列空间 void resize(); public: seqQueue(int initSize = 100); ~seqQueue() {delete []data;} //清空队列 void clear() {front = rear = -1;} //判空 bool empty() const {return front == rear;} //判满 bool full() const {return (rear + 1) % maxSize == front;} //队列长度 int size() const {(rear- front + maxSize) % maxSize;} //入队 void enQueue(const T &x); //出队 T deQueue(); //取队首元素 T getHead() const; }; #endif
template <class T> seqQueue<T>::seqQueue(int initSize) { if (initSize <= 0) throw badSize(); data = new T[initSize]; maxSize = initSize; front = rear = -1; }
template <class T> void seqQueue<T>::enQueue(const T &x) { //队满则扩容 if ((rear + 1) % maxSize == front) resize(); //移动队尾指针 rear = (rear + 1) % maxSize; //x 入队 data[rear] = x; }
template <class T> T seqQueue<T>::deQueue() { //队列为空则抛出异常 if (empty()) throw outOfRange(); //移动队尾指针 front = (front + 1) % maxSize; //x入队 return data[front]; }
template <class T> T seqQueue<T>::getHead() const { if (empty()) throw outOfRange(); //返回队首元素,不移动队首指针 return data[(front + 1) % maxSize]; }
template <class T> void seqQueue<T>::resize() { T *p = data; data = new T[2 *maxSize]; for(int i = 1; i < size(); ++i) //复制元素 data[i] = p[(front + i) % maxSize]; //设置队首和队尾指针 front = 0; rear = size(); maxSize *= 2; delete p; }
用链式存储结构表示队列咱们叫作链队列,用无头结点的单链表表示队列,表头为队头,表尾为队尾,须要两个指针分别指向队头元素和队尾元素,这种存储结构的好处之一就是不会出现队列满的状况
#ifndef _LINKQUEUE_H_ #define _LINKQUEUE_H_ #include <iostream> #include "Queue.h" template <class T> class linkQueue:public Queue<T> { private: struct node { T data; node *next; node (const T &x, node *N = NULL) { data = x; next = N; } node ():next(NULL){} ~node () {} }; node *front, *rear; public: linkQueue(){front = rear = NULL;}; ~linkQueue() {clear();} //清空队列 void clear(); //判空 bool empty() const {return front == NULL;} //队列长度 int size() const; //入队 void enQueue(const T &x); //出队 T deQueue(); //取队首元素 T getHead() const; }; #endif
template <class T> void linkQueue<T>::clear() { node *p; //释放队列中全部节点 while(front != NULL) { p = front; front = front -> next; delete p; } //修改尾指针 rear = NULL; }
template <class T> int linkQueue<T>::size() const { node *p = front; int count = 0; while(p) { count++; p = p -> next; } return count; }
template <class T> void linkQueue<T>::enQueue(const T &x) { if(rear == NULL) front = rear = new node(x); else { rear -> next = new node(x); rear = rear -> next; } }
template <class T> T linkQueue<T>::deQueue() { //队列为空则抛出异常 if (empty()) throw outOfRange(); node *p = front; //保存队首元素 T value = front -> data; front = front -> next; if (front == NULL) rear = NULL; delete p; return value; }
template <class T> T linkQueue<T>::getHead() const { if (empty()) throw outOfRange(); return front -> data; }
若是文章中有什么不足,或者错误的地方,欢迎你们留言分享想法,感谢朋友们的支持!
若是能帮到你的话,那就来关注我吧!若是您更喜欢微信文章的阅读方式,能够关注个人公众号
在这里的咱们素不相识,却都在为了本身的梦而努力 ❤
一个坚持推送原创开发技术文章的公众号:理想二旬不止