JVM性能优化系列-(7) 深刻了解性能优化

7. 深刻了解性能优化

7.1 影响系统性能的方方面面

影响系统性能的因素有不少，如下列举了常见的一些系统性能优化的方向：

7.2 经常使用的性能评价和测试指标

响应时间

提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间，通常比较关注平均响应时间。

如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间；

并发量

指同一时刻，对服务器有实际交互的请求数。和网站在线用户数的关联。

吞吐量

对单位时间内完成的工做量(请求)的量度。

如：每分钟的数据库事务，每秒传送的文件千字节数，每分钟的 Web 服务器命中数。

一般，平均响应时间越短，系统吞吐量越大；平均响应时间越长，系统吞吐量越小。可是，系统吞吐量越大，未必平均响应时间越短。

7.3 经常使用的性能优化手段

对于系统的性能调优，整体上从以下三个方面入手：

1. 前端优化
2. 应用服务性能优化
3. 存储性能优化

可是不管怎么优化，总原则就是：

• 避免过早优化，优化的前提是基本功能完成且测试经过；
• 进行系统性能测试，须要经过性能测试来肯定性能，不能主观臆测；
• 寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化。

前端优化

• 浏览器/App

1. 减小请求数；
2. 使用客户端缓冲；
3. 启用压缩
4. 资源文件加载顺序
5. 减小Cookie传输

• CDN加速

• 反向代理缓存

• WEB组件分离

应用服务性能优化

1. 缓存

优先考虑使用缓存优化性能。

2. 集群

3. 异步

• 异步与同步：关注的是结果消息的通讯机制。
• 阻塞和非阻塞：关注的是等待结果返回给调用方的状态。

组合起来有4种状态。

4. 程序

• 代码级别：选择合适的数据结构、选择更优的算法、编写更少的代码。
• 并发编程：充分利用CPU多核，尽可能使用线程池，合理设置线程数量，尽可能使用JDK 提供的各类并发框架和工具；实现线程安全的类，避免线程安全问题；同步下减小锁的竞争：缩小锁的范围，减小锁的粒度，锁分段，替换独占锁，读写锁，CAS代替锁，ThreadLocal等。
• 资源复用：减小开销很大的系统资源的建立和销毁。单例模式和池化技术。
• JVM调优

GC调优的方向：GC的时间够小，GC的次数够少

大多数的Java应用不须要GC调优，大部分须要GC调优的，不是参数问题，是代码问题 GC调优是最后手段。

GC调优的优先级： 第一位：选择合适的GC回收期 第二位：选择合适的堆大小 第三位：选择年轻代在堆中的比重

步骤： 1.监控GC的状态 2. 分析结果，判断是否要优化 minGC 时间《 50ms，10s一次 FullGC执行1s一下，频率10分钟以上

打印GC日志：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath -XLogger:logpath -XX:PrintHeapAtGC

存储性能优化

• 尽可能使用SSD
• 定时清理数据或者按数据的性质分开存放
• 结果集处理

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