初学算法——梯度下降法

梯度下降算法   注： :=是赋值的意思 右边错误是因为temp1中采用了更新后的θ0，而梯度下降算法中要求的是同时更新；右边是另外一种算法 α太大，可能会导致不收敛   线性代数知识： 矩阵的加减乘除算法、单位矩阵、逆矩阵运算、矩阵的转置定义相关知识   特征缩放法 目的：加快梯度下降算法的收敛速度。   问题描述：如上左图，如果取值θ1=（0 ，5），θ2=（0，2000），则代价函数的2D图

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