YoloV1、YoloV2和YoloV3实现细节和区别

YoloV1：对比R-CNN 出处： 《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 背景： RCNN存在region proposal 过程，Selective Search每张图花费1~2秒，不能做到real-time Proposals太多会出现很多假阳例 思想： 提出一个简单的卷积神经网络同时预测边框和预测类别 使用整个图

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