目标检测算法Fast R-CNN

引言: SPPNet的性能已经得到很大的改善,但是由于网络之间不统一训练,造成很大的麻烦,所以接下来的Fast R-CNN就是为了解决这样的问题。 1. Fast R-CNN 改进的地方: 提出一个RoI pooling(region of interest即候选区),然后整合整个模型,把CNN、SPP变换层、分类器、bbox回归几个模块一起训练。 步骤 首先将整个图片输入到一个基础卷积网络,得到
相关文章
相关标签/搜索