搞AI，在不断精进本身代码的同时，更应该提高本身的阅读能力。须要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。由于阅读论文能够帮助你深刻原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。算法
就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不只常常读AI论文，还给咱们总结了读论文的方法。机器学习
他认为，咱们在读论文时，要带着4个问题去读：学习
做者试图解决什么问题？人工智能
这篇论文的关键元素是什么？资源
论文中有什内容能够“为你所用”？数据分析
有哪些参考文献你想继续研究？class
论文对学生群体十分重要全栈工程师
由于学生须要写毕业论文，大量阅读能够增长本身的灵感，而且读优秀的论文，也对本身论文的结构有很大帮助。效率
论文对找工做的人也有帮助原理
大厂更看重算法细节，优秀的论文使你掌握最前沿的知识，增大算法知识储备量，并且一些经典实用的模型也在后续的工做中有巨大的做用。
可是，当咱们本身找文章、论文的时候，每每可能不会找、找不全，有些论文须要付费下载，而且这样很影响本身的学习效率。
不要担忧，咱们为你整理了《人工智能全阶段论文资料大礼包》，涵盖了人工智能、机器学习、天然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、商业智能（BI）、Python全栈等，全AI论文体系。
不管你是机器学习工程师，仍是CV工程师、NLP工程师、数据分析师、Python全栈工程师，本资料均可以知足你的论文需求。
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《人工智能全阶段论文资料大礼包》
包含人工智能与机器学习、商业智能（BI）、天然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、Python全栈5个大类。
其中，每一个大类下，还有N个小类，例如计算机视觉类就有7个小类，囊括了目标分割、目标检测、图像标注、无人驾驶等。而且每一个小类下还有数篇论文。大概近500篇论文体量。
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