【天然语言处理】1.中文语言的机器处理

简介

NLP.框架

一、历史回顾

一、从科幻到现实机器学习

二、早期的探索学习

三、规则派仍是统计派接口

四、从机器学习到认知计算开发

二、现代天然语言系统简介

一、NLP流程与开源框架开源框架

二、哈工大NLP平台及其演示环境统计

三、Stanford NLP团队及其演示环境命名

四、NLTK开发环境语言

三、整合中文分词模块

一、安装Ltp Python组件开发环境

二、使用Ltp3.3进行中文分词

三、使用结巴分词模块

四、整合词性标注模块

一、Ltp 3.3词性标注

二、安装StanfordNLP并编写Python接口类

三、执行Stanford词性标注

五、整合命名实体识别模块

一、Ltp 3.3命名实体识别

二、Stanford命名实体识别

六、整合句法解析模块

一、Ltp 3.3句法依存树

二、Stanford Parser类

三、Stanford短语结构树

四、Stanford依存句法树

七、整合语义角色标注模块

八、结语

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