初学tensorflow

 本篇文章主要用来讲解tensorflow的一些重要的特点，同时最后会以最经典的mnist数据集来进行实践和代码讲解，里面除了训练模型，还将包括保存模型和加载模型。 一、要点 1、tf是一种符号式语言。 程序的符号（或称算子）必须放在一个图中，这个图run的时候，符号才会执行。 2.架构： 3.tensorflow:tensor+flow组成，tensor就是指多维的数据 4.保存模型：有两种保存

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