TensorFlow初学（二）
前向传播算法： 一个神经元有多个输入和一个输出 神经网络：不同神经元的连接结构 一个简单的神经元的输出就是所有输入的加权和，而不同输入的权重就是神经元的参数，神经网络的优化过程，就是神经元中参数的取值过程 fig：三层全连接神经网络 全连接神经网络，两层直接的所有节点都有连接 输入层-> 隐藏层->输出层 边=参
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