小李飞刀：python的2018年倒数二杀！

随便叨叨

真的是很话唠的在下了。
昨天没有很完整的学习，就没有发布笔记了。
昨天主要是匆匆忙忙的回家了，买了好吃的法棍回家，好吃的法棍简直是战斗力的最佳保证！
而后和家里人聊聊天，其实平时对着电脑多了，对着电脑聊天老是不如面对面来的有感受。
PS:可是仍是很讨厌接到工做上的彻底没逻辑的电话的。
2018的最后两天。
我很想念小胡哥哥，大概这个地方他都看不到的吧，毕竟学术上咱们俩的交叉是极少的。
但愿2019年会变成更好的本身，也能拥有更多掌握本身生活的能力。

开始认真学习的分割

简单打点鸡血吧！
大学时候很喜欢的一段话。
每个优秀的人，都有一段沉默的时光。那一段时光，是付出了不少努力，忍受孤独和寂寞，不抱怨，不诉苦，往后提及时，连本身都能被感动的日子。

偏函数Partial function

不一样于高数里的偏函数。
这个属于Python的functools里提供的一个颇有用的功能。
主要用于，设定函数的默认值，但并不改变原有的函数。
好比对int()函数设定额外的参数base=8改成八进制来进行整数转化。

#正常状况下
int('12345',base = 8)
#或者咱们考虑本身定义个函数int2
def int2(x,base=8):
    return int(x,base)

而functools.partial就不须要本身另外定义函数。

import functools
int2 = functools.partial(int,base=2)

此时int2()就是建立出来的一个全新的函数。

简单总结functools.partial的做用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

然鹅这个偏函数，还能够在另外加入参数。

当函数的参数个数太多，须要简化时，使用functools.partial能够建立一个新的函数，这个新函数能够固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

在使用中应该要多考虑下使用场景，又是反复使用偏函数可能会产生反效果（我的感受，还须要实践测试）。

模块

模块要尽量的不和内置函数产生冲突。
为了避免和别人的模块冲突，因此有了包。包名不冲突，那全部的模块就不会冲突了。
每个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，不然，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。
由于有了包，有了模块，因此能够产生多级的文件树。

使用模块

sys模块下有一个argv参数，用list存储命令行的全部参数。
因此argv一定有至少一个参数，就是文件名。

if __name__=='__main__':
    test()

当命令行运行hello模块文件时候，Python解释器把特殊变量__name__置为__main__，而若是在其余地方导入该hello模块时候，if判断将失效。

好比当进入交互模式时候，导入hello模块，不会直接执行test()函数，须要调用。

做用域

在Python里，咱们经过_前缀来实现私有变量。
分为正常的朋友、特殊的朋友、和暗搓搓的朋友。
正常的朋友就是正常能够直接引用的。
特殊的朋友，好比__xx__这个样子的，虽然能够被直接引用，可是有特殊用途。好比能够暴露我身份的__author__就是特殊变量啦。
而后_xx这个样子的朋友，就是暗搓搓的朋友们啦，非公开的，不该该直接被引用。

def _private_1(name):
    return 'Hello, %s' % name

def _private_2(name):
    return 'Hi, %s' % name

def greeting(name):
    if len(name) > 3:
        return _private_1(name)
    else:
        return _private_2(name)

在模块内公开greeting()函数，可是内部逻辑用私有函数隐藏，这样调用的时候就不考虑内部逻辑。
很是有用的代码封装和抽象的方法
外部须要引用的函数才定义为public，不须要引用的所有定义成private

安装第三方模块

在Python中，安装第三方模块，是经过包管理工具pip完成的。

然鹅这一步，在Mac或者Linux下是不须要安装pip的。(悲伤的windows鹅，幸亏安装Python的时候妥妥安装了

第三方库通常都有官方注册

安装经常使用模块

用Anaconda，一个基于Python的数据处理和科学计算平台，已经内置不少有用的第三方库。

Anaconda会把系统Path中的python指向本身自带的Python，而且，Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda本身的路径下，不影响系统已安装的Python目录。

能够尝试直接import numpy等已安装的第三方模块

模块搜索路径

添加本身的搜索目录，有俩办法

• 修改sys.path，添加要搜索的目录

import sys
sys.path.append('/user/gaga/my_py_scriptss')

-设置环境变量PYTHONPATH,不影响Python自身的搜索路径。

面向对象编程

emmm，真是个使人悲伤的标题。
Object Oriented Programming--->因此OOP才是一种程序设计思想吗？....只是思想....

OOP把对象做为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操做数据的函数。

忽然以为OOP是一个很浪漫的思想。（题外话）

面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class建立Instance。
面向对象的抽象程度又比函数要高，由于一个Class既包含数据，又包含操做数据的方法。

类和实例

类的定义是使用class关键字。

-----困了的分界线，明日继续分解下一回合...(好像明日2019年？？？ 今晚小酌一杯再来继续！