Docker怎样改造你的开发团队

Docker提高了软件测试的速度，毫无疑问，任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为何。

一直以来，部署测试环境是一个耗时而且繁杂的工做。即使测试环境中运行正确，开发、测试和生产环境的差异也会致使生产环境中出现问题。虚拟机经过拷贝一份操做系统数据解决了这个问题，代价是运行效率的下降和数Gb的磁盘空间。

Docker，做为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具，应运而生。

Docker的优点

首先，任何一个技术人员均可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机，事实上做为一个进程运行在操做系统之上，因此可以秒间启动。镜像取代了虚拟机文件，但具备更多特性，若是本地存储了一个镜像，在下次构建或者拉取时只会加载差别的部分。

对于采用Docker的团队，搭建测试环境是很经常使用的，简化这类操做带来的效率也更明显。若是软件架构延伸到staging和production，那么在staging和production环境交付也能够这么简单。

另外一个特性是它赋予你建立全新的虚拟设施的能力，你能够把虚拟设施添加到你的服务器集群中，通常称之为”green” build。”green” build环境是生产环境的拷贝，最后一轮回归测试在这个环境下进行。测试完成之后，经过部署脚本修改服务器为production模式。以前的production服务器，通常称之为”blue” build，被下线，以备代码回滚。上述的构建和部署过程，咱们称之为”green/blue deployment”，咱们也能够经过其余技术实现，Docker使这些操做更为简单。

为何是Docker？

基于windows的软件编译成一个单独的安装程序时，web软件有一个不一样的交付：建立运行在一台服务器上。传统的网站发布管理包含创造3-4个不一样的层：开发、测试、生产，有时候还有运行时环境。这种模式里，至少每层有一台服务器以及一系列的运行规则。当软件以及为下一个操做准备好时，构建可能部署到下一层服务器。

虚拟机改变了这一切，服务器容下每一个团队成员建立一个不一样的服务。这容许每一个分支能够独立测试，在最后阶段合并到主线，而不须要在新硬件上花费成千上万美圆。每人一个虚拟机，这也使得当测试人员在秒级机器上重复测试产品补丁时，开发者在本地机上排除产品bug成为可能。一部分测试人员对pre-release版本进行回归测试，其余测试人员能够测试下一版本，同时研发人员能够在新分支上开发新特性。

虚拟机的问题是大小和速度。每一个虚拟机包含一整个host操做系统(简称OS)，建立一个虚拟机就意味着占据数GB的空间，建立一整个新运行系统，而后安装“构建”在操做系统里。更糟糕的是，操做系统在应用空间里运行——这就像在宿主OS里还有一个OS。虚拟机的boot/ install进程可能须要几分钟到1小时，这对于中断流而言非常够了。在不影响性能的状况下技术人员可能会在笔记本上启动host 1-2个虚拟机；试着在网络上按需取得虚拟机的建立，这彻底是“私有云”项目。

Docker在OS内核而不是应用空间运行，换句话说，它是OS的一部分。做为OS的一部分运行限制了Docker只能在比较新的linux内核上运行，包括host机和容器，可是这样也很大程度上简化了OS的进程管理。Docker在内核里运行减小了不少冗余。举个例子，一个宿主机上的全部Docker容器共享一个内核，而每一个vm都须要一个内核。这意味着Docker容器不须要操做系统式的“boot”（启动），由于容器基于的内核一直在运行。

全部这些特性使得Docker可以快速地建立机器，全部进入生产环境的机器都是基于镜像的拷贝，而不是一个现有的服务器的补丁。

这种在broken state状况下中止和保存一个容器的能力，使得在Docker环境下调试更为容易。若是调试破坏了环境条件，或者在某些方式下“弄脏”环境，从新恢复broken state是很是简单的。Docker对于任何应用在任何Linux服务器上都是可用或者运行着的；容器的快启动和可丢弃性对于批处理等任务特别方便。
Docker容器有一些工具帮助你配置甚至模拟完整的基础设施，这样团队生活更happy。其中最受欢迎的是Docker Compose，以前部署配置复杂的多个程序，如今仅仅一条命令就ok了。

Docker在生产环境

本地的Docker和云服务器上的docker并无区别，但确保应用到production就彻底不同了。Docker早起像是Wild West，当它开始进入生产的时候。共同的挑战是 容器编排，即将Docker化的应用和服务，规划到计算机资源的集群中。这意味着企业不在意容器在哪里运行，只在意它们在运行并可以正确地处理请求，不论是应用是网站交互，内部服务、数据库，仍是消息队列。

编排领域领域的大玩家有AWS EC2 Container Service,，Docke Swarm 和Mesos.。编排的服务能够很好地管理容器，同时面临着一些关键问题，好比blue/green部署，容器恢复，负载均衡，服务恢复和容器网络互联。

当评估Docker在生产环境下的应用时，固然其余的挑战好比日志、环境变量系统配置。看你是否准备迁移到Docker最好的标志就是看你离12 Factor App有多近。

Don Taylor在CodeMash的Docker教程让观众了解了Linux上安装Docker、建立容器和在容器中执行命令。要深刻了解，github是最好的选择。

安装一个Linux虚拟机、安装Docker、建立容器，而后本身去决定是否在你的组织里使用Docker技术。

本文由赵帅龙编译整理，原文连接：http://blog.tenxcloud.com/?p=742