递归神经网络的认识

       递归神经网络（recursive neural network）是具备树状阶层结构且网络节点按其链接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络，是深度学习算法之一。算法        递归神经网络提出于1990年，被视为循环神经网络（recurrent neural network）的推广。当递归神经网络的每一个父节点都仅与一个子节点链接时，其结构等价于全链接的循环神经网络。递归神经网络能

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