CVPR 2017:Large Margin Object Tracking with Circulant Feature Maps

在Tracking这个领域，我觉得可以分成两大类，第一类主要关注效果的提升，比如MDNet，TCNN，他们确实把效果做的很好，在数据集上的结果刷的很高，但是速度非常慢，无法满足实时性要求。另一类则比较关注跟踪速度，比如Staple，GOTURN。当然了，在保证的速度的同时也要保证效果。我之前比较关注第二类，主要是考虑到跟踪的实时性应该是第一考虑要素，在此基础上做了LMCF，比较幸运地被CVPR 2

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