论文阅读：《POI: Multiple Object Tracking with High Performance Detection and Appearance Feature 》

   Detection 在基于数据关联的MOT中，跟踪性能受检测结果的严重影响。 我们基于Faster R-CNN [14]实现检测器。在我们的实现中，CNN模型是从ImageNet上的VGG-16进行微调的。 训练数据包括ETHZ行人数据集[4]，Caltech行人数据集[2]和自收集的监控数据集（365653框，以47556帧显示）。我们采用多尺度训练策略，每次都随机抽取金字塔尺度。 但是，

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