Windows下pytorch-yolov3训练本身的数据集

Windows下pytorch-yolov3训练本身的数据集 准备数据集 下载yolov3 导入本身的数据集 划分数据集 配置训练文件 生成训练和测试文件 修改cfg配置文件 添加权重文件 训练数据 测试模型 更多操做 准备数据集 环境搭建再也不赘述，默认已搭建好环境 准备须要训练的图片 使用labelimg或其余标注工具标注 下载yolov3 地址：yolov3 导入本身的数据集 解压文件，打开

>>阅读原文<<