条件随机场(Conditinal random field)

条件随机场(Conditinal random field, CRF)是给定一组随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔科夫随机场。即输出变量之间存在成对马尔科夫性，局部马尔可夫性和全局马尔可夫性。成对马尔可夫性：假设 u,v 为无向图 G 中任意两个没有边连接的节点，那么在给定其它剩余节点的条件下随机变量 Yu,Yv 是条件独立的。局部马尔可夫性：假设

>>阅读原文<<