PyTorch设立计算图并自动计算（梯度下降和线性回归的实现）

numpy和pytorch实现梯度下降法 设定初始值 求取梯度 在梯度方向上进行参数的更新 使用Python实现 x = 1 learning_rate = 0.1 epochs = 100 y = lambda x : x ** 2 + 2 * x + 1 for epoch in range(epochs): dx = 2 * x + 2 x = x - learning_r

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