python使用梯度降低和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值的实验

Rosenbrock函数的定义以下: python f(x,y)=(1−x)2+100(y−x2)2 f ( x , y ) = ( 1 − x ) 2 + 100 ( y − x 2 ) 2 其函数图像以下: 我分别使用梯度降低法和牛顿法作了寻找Rosenbrock函数的实验。web 梯度降低 梯度降低的更新公式: app xn+1=xn−αn∇f(xn),  n≥0. x n + 1 = x
相关文章
相关标签/搜索