机器学习笔记——多分类与softmax

机器学习笔记——多分类与softmax 一、多分类问题 1.问题简述 2.“一对一” OvO 3.“一对多” OvR 4.“多对多” MvM 5.类别不平衡问题 5.1再缩放 5.2欠采样与过采样 二、softmax函数 1.基本了解 2.作为函数与计算方式 3.作为多分类处理方法 一、多分类问题 1.问题简述 通过之前的学习，我们掌握了使用对数几率回归解决二分类问题的方法和思想，也就是掌握了二分

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