互利科技让企业更聪明的分析数据

随着移动互联网、电子商务和网络媒体的快速发展，企业须要面临的数据量呈指数增加。据IDC研究报告统计，到2020年全球数据总量预计会达到40ZB，至关于平均每人拥有5247GB的数据。如何对大量数据加以分析、带来业务创新并创造价值，成为全部企业正在思考的问题。如今，愈来愈多的互联网企业、甚至电信、银行等传统行业都将数据分析平台建设做为企业大数据发展的实践目标。面对日益复杂的数据环境，企业对于大数据分析的效率和实时性提出了更高的要求，采起更高效的数据分析解决方案对于企业的价值不言而喻。

互利科技(www.hoolix.com)做为一家专业从事大数据分析的中关村高新技术企业，拥有自主知识产权的HOOLI机器数据实时分析平台，经过采集、统1、解析、索引、监控和可视化数据，帮助各行业客户挖掘数据价值，从而达到提升企业竞争优点、下降成本和吸引客户的目的。

如何为企业创造实际价值，是HOOLI在产品的研发和迭代过程当中不断思考的问题。互利科技从大数据实时分析着手，积极调研和剖析各行业在大数据分析领域的具体需求，努力为客户提供更加“聪明”的数据分析产品和解决方案。目前HOOLI已经帮助传统行业客户完成数据监控、诊断故障、排查异常等平常运维工做；深刻电商行业，解决产品发布和交易过程当中产生的异常情况；助力咨询公司进行大量数据实时分析和可视化报表的展现。HOOLI根据客户使用环境，有针对性的提出数据分析方案，为企业带来切实利益。

产品上线以来，互利科技不断优化产品的用户体验，统一页面的交互规律，下降用户的学习成本，提高了产品的颜值和可用性。目前HOOLI对TB级别的数据量能够在秒级返回解析结果，比较于传统的数据分析方案效率提高了几十倍。值的一提的是，HOOLI不只提供私有云部署版本，同时也在AWS、阿里云等公有云平台推出了SaaS版本。如今，HOOLI已经能够为企业提供一站式的数据分析解决方案。

不断创新是咱们的宗旨，在新上线的2.0版本中，HOOLI重磅推出了智能化的异常检测(Anomaly Detection)功能以及异常值预测(Outlier)功能。

Anomaly Detection依据Hooli Anomaly算法自动获取各时间点系统发生的异常状态，以Critical、Warning、Informational、Unknown四个维度向用户告知异常类型，并对关键用户发送邮件或短信告警，用户无需任何配置便可获知实时安全状态，更加“聪明”的挖掘和监控异常。

Outlier基于算法的支持，实时肯定基线并识别异常值，经过线性预测模型预测将来的绩效进而规避风险。例如响应时间忽然增长，网络流量异常或请求量降低，当这些相关的指标超出正常范围，系统能够产生相应的事件信息，将异常发送给告警中心并进行告警，让IT Ops和安全团队在异常情况形成损失以前及时了解状况并采起行动，实现敏捷运维。

目前互利科技正与来自多个行业的客户积极合做，在不断完善产品功能和体验性的同时，时刻把用户的利益放在首位，深刻结合用户使用场景，但愿经过不懈的努力为客户创造更多实际价值，让企业更聪明的分析数据。