了解机器学习2

今天主要讲了一下平方误差代价函数（翻译不一定准确）与梯度下降算法。 平方误差代价函数和梯度下降算法可以用来解决回归问题。 平方误差代价函数： 这个函数的作用就是将一个数据集拟合成一条直线。 不断的选择θ0和θ1带入到hθ(x)中，并通过J(θ0,θ1)与真实的数据相比较得到代价函数的图像。例如： 平方误差代价函数的目的是找到最小的J(θ0,θ1)，所以从这个案例中可以看出当θ1等于1时，hθ(x)

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