预训练模型&迁移学习

预训练模型&迁移学习 预训练模型概念 预训练模型是一个已经训练好的保存下来的网络 该网络之前在一个大型的数据集上进行了训练（如图像相关的网络在ImageNet数据上进行了训练） 作用 可以用来开箱即用的解决方案 直接用于推理 可以将预训练模型当做特征提取装置来使用，用于迁移学习 当预训练模型学习到的特征容易泛化的时候，迁移学习才能得到比较有效的使用 迁移学习 先在一个基础的数据集上进行任务的训练，

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