训练神经网络的简单例子（TensorFlow平台下Python实现）

本篇文章主要经过一个简单的例子来实现神经网络。训练数据是随机产生的模拟数据集，解决二分类问题。python 下面咱们首先说一下，训练神经网络的通常过程：算法 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果数组 2.定义损失函数以及反向传播优化的算法网络 3.生成会话(Session)而且在训练数据上反复运行反向传播优化算法session 要记住的一点是，不管神经网络的结构如何变化，以上三个步骤是不会改

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