字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。面试
若是你是Redis中高级用户,还须要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。redis
若是你说还玩过Redis Module,像BloomFilter,RedisSearch,Redis-ML,面试官得眼睛就开始发亮了。安全
先拿setnx来争抢锁,抢到以后,再用expire给锁加一个过时时间防止锁忘记了释放。数据结构
这时候对方会告诉你说你回答得不错,而后接着问若是在setnx以后执行expire以前进程意外crash或者要重启维护了,那会怎么样?异步
这时候你要给予惊讶的反馈:唉,是喔,这个锁就永远得不到释放了。紧接着你须要抓一抓本身得脑壳,故做思考片刻,好像接下来的结果是你主动思考出来的,而后回答:我记得set指令有很是复杂的参数,这个应该是能够同时把setnx和expire合成一条指令来用的!对方这时会显露笑容,内心开始默念:摁,这小子还不错。分布式
使用keys指令能够扫出指定模式的key列表。性能
对方接着追问:若是这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题?线程
这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis的单线程的。keys指令会致使线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复。这个时候可使用scan指令,scan指令能够无阻塞的提取出指定模式的key列表,可是会有必定的重复几率,在客户端作一次去重就能够了,可是总体所花费的时间会比直接用keys指令长。日志
通常使用list结构做为队列,rpush生产消息,lpop消费消息。当lpop没有消息的时候,要适当sleep一会再重试。rabbitmq
若是对方追问可不能够不用sleep呢?list还有个指令叫blpop,在没有消息的时候,它会阻塞住直到消息到来。
若是对方追问能不能生产一次消费屡次呢?使用pub/sub主题订阅者模式,能够实现1:N的消息队列。
若是对方追问pub/sub有什么缺点?在消费者下线的状况下,生产的消息会丢失,得使用专业的消息队列如rabbitmq等。
若是对方追问redis如何实现延时队列?我估计如今你很想把面试官一棒打死若是你手上有一根棒球棍的话,怎么问的这么详细。可是你很克制,而后神态自若的回答道:使用sortedset,拿时间戳做为score,消息内容做为key调用zadd来生产消息,消费者用zrangebyscore指令获取N秒以前的数据轮询进行处理。
到这里,面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。可是他不知道的是此刻你却竖起了中指,在椅子背后。
若是大量的key过时时间设置的过于集中,到过时的那个时间点,redis可能会出现短暂的卡顿现象。通常须要在时间上加一个随机值,使得过时时间分散一些。
bgsave作镜像全量持久化,aof作增量持久化。由于bgsave会耗费较长时间,不够实时,在停机的时候会致使大量丢失数据,因此须要aof来配合使用。在redis实例重启时,优先使用aof来恢复内存的状态,若是没有aof日志,就会使用rdb文件来恢复。
若是再问aof文件过大恢复时间过长怎么办?
你告诉面试官,Redis会按期作aof重写,压缩aof文件日志大小。若是面试官不够满意,再拿出杀手锏答案,Redis4.0以后有了混合持久化的功能,将bgsave的全量和aof的增量作了融合处理,这样既保证了恢复的效率又兼顾了数据的安全性。这个功能甚至不少面试官都不知道,他们确定会对你另眼相看。
若是对方追问那若是忽然机器掉电会怎样?取决于aof日志sync属性的配置,若是不要求性能,在每条写指令时都sync一下磁盘,就不会丢失数据。可是在高性能的要求下每次都sync是不现实的,通常都使用定时sync,好比1s1次,这个时候最多就会丢失1s的数据。
能够将屡次IO往返的时间缩减为一次,前提是pipeline执行的指令之间没有因果相关性。使用redis-benchmark进行压测的时候能够发现影响redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。
Redis可使用主从同步,从从同步。第一次同步时,主节点作一次bgsave,并同时将后续修改操做记录到内存buffer,待完成后将rdb文件全量同步到复制节点,复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。加载完成后,再通知主节点将期间修改的操做记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。
Redis Sentinal着眼于高可用,在master宕机时会自动将slave提高为master,继续提供服务。
Redis Cluster着眼于扩展性,在单个redis内存不足时,使用Cluster进行分片存储。