面试中程序员常见的Redis"刁难"问题，值得一读！

导读

在程序员面试过程当中Redis相关的知识是常被问到的话题。做为一名在互联网技术行业打击过成百上千名的资深技术面试官，总结了面试过程当中常常问到的问题。十分值得一读。

Redis有哪些数据结构？

字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。
若是你是Redis中高级用户，还须要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
若是你说还玩过Redis Module，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始发亮了。

使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？

先拿setnx来争抢锁，抢到以后，再用expire给锁加一个过时时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错，而后接着问若是在setnx以后执行expire以前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？

这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。紧接着你须要抓一抓本身得脑壳，故做思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，而后回答：我记得set指令有很是复杂的参数，这个应该是能够同时把setnx和expire合成一条指令来用的！对方这时会显露笑容，内心开始默念：摁，这小子还不错。

假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，若是将它们所有找出来？

使用keys指令能够扫出指定模式的key列表。
对方接着追问：若是这个redis正在给线上的业务提供服务，那使用keys指令会有什么问题？

这个时候你要回答redis关键的一个特性：redis的单线程的。keys指令会致使线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可使用scan指令，scan指令能够无阻塞的提取出指定模式的key列表，可是会有必定的重复几率，在客户端作一次去重就能够了，可是总体所花费的时间会比直接用keys指令长。

使用过Redis作异步队列么，你是怎么用的？

通常使用list结构做为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。

• 若是对方追问可不能够不用sleep呢？list还有个指令叫blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。
• 若是对方追问能不能生产一次消费屡次呢？使用pub/sub主题订阅者模式，能够实现1:N的消息队列。
• 若是对方追问pub/sub有什么缺点？在消费者下线的状况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。
• 若是对方追问redis如何实现延时队列？我估计如今你很想把面试官一棒打死若是你手上有一根棒球棍的话，怎么问的这么详细。

可是你很克制，而后神态自若的回答道：使用sortedset，拿时间戳做为score，消息内容做为key调用zadd来生产消息，消费者用zrangebyscore指令获取N秒以前的数据轮询进行处理。

到这里，面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。可是他不知道的是此刻你却竖起了中指，在椅子背后。

若是有大量的key须要设置同一时间过时，通常须要注意什么？

若是大量的key过时时间设置的过于集中，到过时的那个时间点，redis可能会出现短暂的卡顿现象。通常须要在时间上加一个随机值，使得过时时间分散一些。

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Redis如何作持久化的？

bgsave作镜像全量持久化，aof作增量持久化。由于bgsave会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会致使大量丢失数据，因此须要aof来配合使用。在redis实例重启时，优先使用aof来恢复内存的状态，若是没有aof日志，就会使用rdb文件来恢复。

若是再问aof文件过大恢复时间过长怎么办？

你告诉面试官，Redis会按期作aof重写，压缩aof文件日志大小。若是面试官不够满意，再拿出杀手锏答案，Redis4.0以后有了混合持久化的功能，将bgsave的全量和aof的增量作了融合处理，这样既保证了恢复的效率又兼顾了数据的安全性。这个功能甚至不少面试官都不知道，他们确定会对你另眼相看。

若是对方追问那若是忽然机器掉电会怎样？取决于aof日志sync属性的配置，若是不要求性能，在每条写指令时都sync一下磁盘，就不会丢失数据。可是在高性能的要求下每次都sync是不现实的，通常都使用定时sync，好比1s1次，这个时候最多就会丢失1s的数据。

Pipeline有什么好处，为何要用pipeline？

能够将屡次IO往返的时间缩减为一次，前提是pipeline执行的指令之间没有因果相关性。使用redis-benchmark进行压测的时候能够发现影响redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。

是否使用过Redis集群，集群的原理是什么？

Redis Sentinal着眼于高可用，在master宕机时会自动将slave提高为master，继续提供服务。
Redis Cluster着眼于扩展性，在单个redis内存不足时，使用Cluster进行分片存储。

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