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马尔可夫链
时间 2021-01-12
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随机过程
概率图模型
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背景 马尔可夫性 定义 设 {X(t),t∈T} 是一个随机过程,如果 {X(t),t∈T} 在 t0 时刻所处的状态已知,它在时刻 t>t0 所处的状态的条件分布与其在 t0 之前所处的状态无关。 通俗地说,就是在知道过程现在的条件下,其将来的条件分布不依赖于过去,则称 随机过程 {X(t),t∈T} 具有马尔可夫(Markov)性 马尔可夫过程 {X(t),t∈T} 是一个随机过程,若其满足马
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